TensorFlow 在由节点和边组成的数据流图上运行。基于图的执行机制简化了 TensorFlow 代码在计算机集群上的分布式执行，利用 GPU 来增 巴西 WhatsApp 号码数据 强性能。 是什么让 TensorFlow 与众不同 用于多种任务，例如自然语言处理、图像识别、手写识别和偏微分方程等计算模拟。 跨多个加速平台执行低级操作。 自动计算梯度。 生产级可扩展性。 可互操作的图形导出。 提供 Keras 作为高级 API。 提供急切执行作为数据流范例的替代方案。
促进舒适的代码编写。 Google 作为 TensorFlow 的原始开发者，积极支持和支持该库。 谷歌的介入加速了TensorFlow的快速发展。 谷歌创建了一个在线中心，供用户分享使用 TensorFlow 开发的各种模型 Keras 在深度学习中的作用 Keras 是一个高级神经网络库，是一个用 Python 编写的开源工具。它旨在在 Theano、TensorFlow 或 CNTK 上无缝运行，由 Google 工程师 Francois Chollet 创建。